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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP5W34M/3FBCKES
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.04.19.07
Last Update2013:12.10.18.32.34 (UTC) valdirene
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.04.19.07.53
Metadata Last Update2021:01.02.03.56.17 (UTC) administrator
Citation KeySantosBragSansCamp:2013:CaEsÍn
TitleCaracterísticas Espaciais do Índice de Precipitação Normalizada (SPI) no Estado do Pará, PA/ Spatial Characteristics of Standardized Precipitation Index (SPI) in the State of Pará, PA
Year2013
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CI
Number of Files1
Size1179 KiB
2. Context
Author1 Santos, Sergio Rodrigo Quadros Dos
2 Braga, Celia Campos
3 Sansigolo, Clovis Angeli
4 Campos, Thamiris Brandão
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGSK
Group1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 sergio.santos@cptec.inpe.br
2 celia@dca.ufcg.edu.br
3 clovis.sansigolo@cptec.inpe.br
4 thamiris_brandao@yahoo.com.br
Conference NameSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Conference LocationFlorianópolis
Date15-19, set.
Book TitleAnais
Tertiary TypePôster
History (UTC)2013-12-04 19:07:53 :: valdirene -> administrator ::
2014-01-10 14:25:14 :: administrator -> valdirene :: 2013
2014-01-14 17:13:29 :: valdirene -> administrator :: 2013
2021-01-02 03:56:17 :: administrator -> valdirene :: 2013
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
KeywordsSPI
ACP
Para
AbstractO SPI (Índice de Precipitação Normalizada) é utilizado para quantificar o déficit e/ou excesso de precipitação nas múltiplas escalas de tempo. Ele tem se mostrado bastante útil no monitoramento da precipitação, principalmente pela sua flexibilidade, simplicidade de cálculo e interpretação. Desta forma determinaram-se regiões homogêneas do SPI na escala de três meses no Estado do Pará, através da análise Fatorial em Componentes Principais (ACP) e Agrupamento. Para isso utilizaram-se dados mensais de 72 postos pluviométricos distribuídos no Estado. Aplicou-se a análise de agrupamento hierárquico aos 18 fatores comuns espaciais de SPI-3, que explicam 70% da variação total dos dados, usando o método de variância mínima proposto por Ward em 1963. Os resultados mostraram três regiões homogêneas (Rh) do SPI-3, são elas: Rh-1 (litoral), Rh-2 (central /norte-noroeste) e Rh-3 (sul). Escolheu-se aleatoriamente uma estação dentro de cada Rh para discutir as principais características do SPI-3. A cidade de Castanhal representou o Rh-1 e ficou classificada com 26 eventos secos e 21 chuvosos; a Rh-2, representada pela cidade de Uruara, apresentou 19 eventos secos e 29 chuvosos e por ultimo a cidade de Barreira do Campo representou o Rh-3, nessa região homogênea observamos 19 eventos secos e 32 chuvosos. A metodologia empregada mostrou que para a região do litoral ocorreram mais eventos secos do que chuvoso. Enquanto que para as Rh-2 e Rh-3, que ocupa a porção central /norte-noroeste e sul do estado, identificou-se mais eventos de chuva, porém com pouca duração. Isto pode está relacionado a influencias dos distintos fenômenos meteorológicos de grande e pequena escala como: Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), Linhas de Instabilidade, Efeito de Brisa Marítima, Convenção local, dentre outros. Que atuam nas diferentes regiões homogêneas do estado. The SPI (Standardized Precipitation Index) is used to quantify the deficit/excess rainfall on multiple time scales. It has been very useful in monitoring of precipitation, mainly because of its flexibility, simplicity of calculation and interpretation. Then, we were determined homogeneous regions of the SPI in the range of three months in the state of Pará, through the Principal Components Factor analysis (PCA) and Cluster. For this we used monthly data from 72 raingauge stations distributed in the state. Applying a hierarchical cluster analysis at 18 common factors spatial SPI-3, which explains 70% of the total variation of the data, using the method of minimum variance proposed by Ward in 1963. The results showed three homogeneous regions (Rh) of the SPI-3, they are: Rh-1 (coastal), Rh-2 (central / north-northwest) and Rh-3 (South). We were chosen randomly within each station Rh to discuss the main features of the SPI-3. The city of Castanhal represented the Rh-1 was classified with 26 events dry and 21 rain, the Rh-2, represented by the city of Uruará presented 19 events dry and 29 events rain and finally the city Barreira do Campo represented the Rh-3, we observed that homogeneous region 19 events dry and 32 events rain. The methodology showed that for the coastal region events occurred drier than rain. While for Rh-2 and Rh-3, which occupies the central / north-northwest and south of the state, identified more rainfall events but with little persistent. This might be related influences of different meteorological phenomena large and small scale that acting in different homogeneous regions of the state, as the Intertropical Convergence Zone (ITCZ), Zone of the South Atlantic Convergence (SACZ), Squall Lines, Effect of Sea Breeze, site convection, among others.
AreaMET
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3FBCKES
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5. Allied materials
LinkingTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
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8JMKD3MGPCW/43SKC35
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.05 1
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6. Notes
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